
Vaga de Analista de Dados JR (Foco em Big Data & V360) em São Paulo - SP - MEETUP CONSULTORIA E TERCEIRIZACAO LTDA

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Analista de Dados JR (Foco em Big Data & V360)
Postada em 6 de julho de 2026IDENTIFICADOR ÚNICO DA VAGA: -Owr_GSzZGJqpOCJAkP2
Empresa
Localização
Contrato
CLT (Efetivo)
Remuneração
a combinar
Vaga Afirmativa
Não
Ramo de Atuação
Outros
Benefícios
- Salário a combinar
- VR: R$ 35,00 dia
- VA: R$ 85,00 mês
- VT: De acordo com utilização
- Ifood benefícios (Colab): Desconto em academias Wellhub, tele consultas, farmácias e exames)
- Seguro de Vida
- Plano odontológico e médico após a experiência de 90 dias
- Horário: Segunda a sexta das 08 as 17 - 40 horas semanais - Ter fácil acesso ao metrô Armênia - Linha Azul
- Refeitorio e Restaurante no local
- Estacionamento no local
Descrição
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para ser o(a) grande guardião(ã) do nosso ecossistema V360. Sua missão será monitorar, otimizar e extrair o máximo valor das nossas maiores bases de dados, garantindo que a liderança e as operações tenham uma visão 360° confiável e em tempo real para a tomada de decisões.
Se você domina SQL de alta performance, transita muito bem por ambientes cloud e tem um perfil analítico apurado, queremos te conhecer!
No dia a dia, você vai:
Monitorar o ecossistema V360: Garantir a saúde, a qualidade e a consistência das grandes bases de dados que alimentam nossa visão integrada.
Criar visões estratégicas: Desenvolver e manter dashboards robustos (BI) para o acompanhamento de KPIs em tempo real.
Otimizar processos: Escrever queries complexas e de alta performance, garantindo eficiência e baixo custo de processamento.
Investigar desvios: Identificar anomalias, duplicidades ou atrasos nas cargas de dados (análise de causa raiz) e atuar junto ao time de Engenharia para correções rápidas.
Gerar insights: Traduzir dados brutos de Big Data em respostas claras para os desafios das áreas de negócio.
O que buscamos (Requisitos Técnicos):
SQL Avançado na veia: Experiência sólida com queries complexas, otimização de consultas, joins e window functions.
Experiência com Cloud Data Warehouses: Vivência prática com ferramentas de Big Data como Google BigQuery, Snowflake ou AWS Redshift.
Domínio em Visualização de Dados: Experiência prática na construção de painéis no Power BI, Looker ou Tableau.
Navegação em Pipelines: Noções de como o dado é integrado e transformado (ferramentas como dbt ou Airflow são super bem-vindas).
Linguagem de Programação: Conhecimento em Python focado em análise de dados (Pandas, NumPy).
Será um diferencial se você tiver:
Vivência anterior em projetos de Visão 360° (Customer 360, dados consolidados de ERP/CRM/Web).
Familiaridade com processamento distribuído (Databricks / Apache Spark).
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