Vaga de Analista de Dados JR (Foco em Big Data & V360) em São Paulo - SP - MEETUP CONSULTORIA E TERCEIRIZACAO LTDA

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Analista de Dados JR (Foco em Big Data & V360)

Postada em 6 de julho de 2026
IDENTIFICADOR ÚNICO DA VAGA: -Owr_GSzZGJqpOCJAkP2

Contrato
CLT (Efetivo)
Remuneração
a combinar
Vaga Afirmativa
Não
Ramo de Atuação
Outros
Benefícios
  • Salário a combinar
  • VR: R$ 35,00 dia
  • VA: R$ 85,00 mês
  • VT: De acordo com utilização
  • Ifood benefícios (Colab): Desconto em academias Wellhub, tele consultas, farmácias e exames)
  • Seguro de Vida
  • Plano odontológico e médico após a experiência de 90 dias
  • Horário: Segunda a sexta das 08 as 17 - 40 horas semanais - Ter fácil acesso ao metrô Armênia - Linha Azul
  • Refeitorio e Restaurante no local
  • Estacionamento no local
Descrição
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para ser o(a) grande guardião(ã) do nosso ecossistema V360. Sua missão será monitorar, otimizar e extrair o máximo valor das nossas maiores bases de dados, garantindo que a liderança e as operações tenham uma visão 360° confiável e em tempo real para a tomada de decisões. Se você domina SQL de alta performance, transita muito bem por ambientes cloud e tem um perfil analítico apurado, queremos te conhecer! No dia a dia, você vai: Monitorar o ecossistema V360: Garantir a saúde, a qualidade e a consistência das grandes bases de dados que alimentam nossa visão integrada. Criar visões estratégicas: Desenvolver e manter dashboards robustos (BI) para o acompanhamento de KPIs em tempo real. Otimizar processos: Escrever queries complexas e de alta performance, garantindo eficiência e baixo custo de processamento. Investigar desvios: Identificar anomalias, duplicidades ou atrasos nas cargas de dados (análise de causa raiz) e atuar junto ao time de Engenharia para correções rápidas. Gerar insights: Traduzir dados brutos de Big Data em respostas claras para os desafios das áreas de negócio. O que buscamos (Requisitos Técnicos): SQL Avançado na veia: Experiência sólida com queries complexas, otimização de consultas, joins e window functions. Experiência com Cloud Data Warehouses: Vivência prática com ferramentas de Big Data como Google BigQuery, Snowflake ou AWS Redshift. Domínio em Visualização de Dados: Experiência prática na construção de painéis no Power BI, Looker ou Tableau. Navegação em Pipelines: Noções de como o dado é integrado e transformado (ferramentas como dbt ou Airflow são super bem-vindas). Linguagem de Programação: Conhecimento em Python focado em análise de dados (Pandas, NumPy). Será um diferencial se você tiver: Vivência anterior em projetos de Visão 360° (Customer 360, dados consolidados de ERP/CRM/Web). Familiaridade com processamento distribuído (Databricks / Apache Spark).
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