Vaga de Analista de dados em São Paulo - SP - Ascential

A empresa Ascential Servicos De Informacao Ltda. trabalha desde 2012 na categoria Consultorias na cidade de São Paulo.

Fornece análises precisas e de alta qualidade para o conteúdo e trabalho de consultoria da WGSN, com base no entendimento de uma ou mais das seguintes categorias que a WGSN cobre: o Mercado global da moda, as operações de seus principais participantes, o calendário comercial e as tendências da moda o Indústria da beleza , Alimentos & amp; Bebida, estilo de vida e Tendências de interiores o Insights do consumidor, principais tendências e motivadores  Fornecer aos clientes uma visão sobre estratégias futuras e oportunidades de crescimento  Conduzir pesquisas primárias e secundárias em uma variedade de conjuntos de dados quantitativos e fornecer análises que fornecem recomendações acionáveis ​​que irão beneficiar o cliente negócios futuros  Enfrente o desafio de extrair inteligência de negócios de grandes conjuntos de dados. Capacidade de ver além dos números  Sugerir de forma proativa maneiras de visualizar conjuntos de dados complexos, gerando gráficos / tabelas que fornecem visões perspicazes dos principais problemas e oportunidades de negócios  Capaz de colaborar com a equipe Mindset na região e entre territórios para garantir a consistência da análise de dados em todos os a empresa  É um forte participante e contribuidor para a criação, compartilhamento e cultura de aprendizagem para fornecer inspiração e informações relevantes para o benefício dos resultados da equipe editorial global  Responsabilidade por projetos sendo entregues em breve, de forma relevante, perspicaz e comercialmente bem-sucedida com integridade de dados no centro Esta lista não é exaustiva e pode haver outras atividades que você precise realizar.

Experiência em varejo / merchandising / compra / e-commerce de moda é uma grande vantagem  Compreensão de plataformas de armazenamento de dados sindicalizados e relatórios personalizados  Capacidade de analisar grandes quantidades de dados e apontar tendências que impactarão o mercado  Uma mente analítica, com capacidade distinguir entre o que é importante e o que não é, tornando o complexo simples  Forte capacidade de comunicação e organização com capacidade de lidar com o trabalho em uma equipe global  Curioso, flexível e um pensador estratégico com seriedade que pode inspirar seus clientes, colegas e mais jovens colegas  Experiência analítica em: o Modelagem / previsão estatística (Teste AB, DOE, Regressão, etc.) o Previsão (ARIMA, ETS, etc.) o Data Mining (Bayes, CART, Random Forest, SVM, Redes Neurais, Clustering, etc.) o Pesquisa Operacional (Simulação, Programação Linear / Dinâmica, etc.) o Segmentação / Desenvolvimento Persona & amp; Análise  Experiência técnica com: o Bancos de dados (um ou vários): Snowflake, Big Query, Redshift, SQL, Access, Oracle, Hadoop, etc. o Linguagens (um ou vários): SQL, Python, R, Java, Octave, etc . o Software analítico (um ou vários): Jupyter, Zeppelin, Qubole, Alteryx, KNIME, RapidMiner, Orange, etc. o Visualização (um ou vários): Tableau, Spotfire, Qlik, DB3 / JS, LOOKER, Power BI o Segmentação desenvolvimento e implementação de ferramentas de digitação o Familiarizado com o uso geral do computador, incluindo Microsoft Word, Excel, PowerPoint e Outlook e / ou Google Docs, Planilhas, Apresentações e Gmail