Vaga de Data Engineer em São Paulo - SP - Pismo

Fintechs e incumbentes estão revolucionando a forma como consumidores se relacionam com serviços financeiros. Aplicativos intuitivos e cada vez mais bonitos estão reestabelecendo os parâmetros de qualidade e velocidade da indústria. Infelizmente há um limite para o que uma interface polida pode trazer de inovação, e grande parte das soluções digitais continuam integradas com sistemas de legado desenvolvidos há mais de 20 anos em mainframe ou soluções de client-server. A indústria precisa de soluções com um backend que alie a robustez requerida para operações financeiras com a flexibilidade e velocidade exigidas pelo mundo contemporâneo. Com isto em mente, a Pismo reimaginou do zero uma solução de processamento baseada no que há de mais moderno em tecnologia!

Buscamos um Engenheiro de Dados para compor nosso time e ajudar a criar soluções robustas, escaláveis e eficientes, totalmente baseados em cloud e com o que há de novidade no mercado, sempre focado em democratizar o acesso aos dados e trazer mais agilidade e autonomia para os times de análise e inteligência. Conhecimentos Necessários - Entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; - Experiência com processamento de dados em real time (streaming); - Domínio de linguagens de scripting para automação e tratamento de dados; - Soluções em Cloud para Data Engineering (AWS e GCP preferencialmente); - Experiência de construir Data Lakes; - Ter manuseado/implementado soluções de processamento de dados como Spark; - Fit com cultura DevOps para envolvimento desde o desenvolvimento até o deploy; Conhecimentos Específicos - Domínio de tecnologias/processos de ETL e ELT; - Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL (MySQL, DynamoDB); - Experiência com frameworks/ferramentas de processamento de dados (Spark, Hadoop, Flink); - Familiaridade com consumo de APIs via eventos; - Domínio de linguagem de scripting (Python); - Estar atualizado no que tange a soluções de Cloud; - Experiência com orquestração de JOBs/ETL (Apache Airflow); - Conhecimento sobre provisionamento de Serviços/infraestrutura como código (Terraform); Benefícios e Outras Informações Trabalhar de forma presencial com autonomia e flexibilidade de horários;Vale RefeiçãoVale AlimentaçãoVale TransporteGympassAssistência Médica50% EstacionamentoCafé da manhãSala de DescompressãoComidinhas e SorveteHappy Hour | MensalLocal de trabalho: Av. Engenheiro Luís Carlos Berrini, 105, Vila Olímpia, São Paulo – SP