Vaga de Desenvolvedor Full Stack Java Senior em São Paulo - SP - Cerensa

A CERENSA oferece uma solução integrada para coleta, contabilidade, análise e comunicação de todos os processos relacionados à sustentabilidade. Inventário e gestão de emissões de carbono, gestão de energia, água e resíduos sólidos, tudo integrado em uma solução única e eficiente, adaptada às políticas de sua empresa e aos requerimentos impostos pela legislação. Somos uma empresa dinâmica em plena expansão e com grandes oportunidades para o futuro com boas perspectivas de crescimento profissional. Estamos instalados no CUBO Coworking, um projeto desenvolvido pelo do Banco Itaú e pelo fundo de investimentos Redpoint eVentures. Onde empresas de tecnologia com elevado potencial de crescimento compartilham um ambiente de trabalho que estimula a inovação e o desenvolvimento de novos produtos.

O profissional irá trabalhar em uma startup dinâmica no CUBO, com acesso a todos os benefícios da instituição. Há a possibilidade do trabalho temporário se tornar permanente.

Desenvolvimento de novas aplicações Sólida experiência com desenvolvimento de software de alta disponibilidade e escalabilidade. - Profundo conhecimento de orientação a objetos. - Profundo conhecimento de bancos de dados SQL (MS SQL Server) - Sólida experiência com frameworks Java (VRaptor/Spring/Hibernate) - Sólida experiência com desenvolvimento Front-End utilizando frameworks Javascript (ExtJS / AngularJS / React / Material Design) - Conhecimento de ferramentas de teste unitário como JUnit - Experiência com serviços de PaaS em nuvem com Azure e AWS - Conhecimentos sólidos em Linux e Git - Inglês avançado para leitura e escrita - Conceitos avançados de UI e UX. - Experiência com design responsivo é um diferencial. - Inglês avançado para leitura e escrita Salário compatível com a experiência do profissional Salário a combinar Favor enviar pretensão salarial e disponibilidade de horário O local de trabalho será no CUBO, cidade de São Paulo, junto com a equipe de operações da Cerensa.

Preferencialmente Graduação em Engenharia; Tecnólogo em processamento de dados ou formação semelhante.