Vaga de Estágio em Analytics (Business Intelligence) em São Paulo - SP - Liv Up

Veja a descrição da vaga e candidate-se!

Estágio em Analytics (Business Intelligence)

Postada em 8 de março de 2018
Quem somos
Liv Up is the leading direct-to-consumer healthy food company in Brazil. We have been changing the way people relate to food by delivering the best customer experience in the food industry. By making healthy food very easy and tasteful while offering a transparent and humanized service, we’re turning an ever growing number of people into better eating habits. With our office in the region of Pinheiros, São Paulo, we have been growing over 15% month over month since our launch in March 2016 and we’re backed by Kaszek Ventures (Latin America's top VC firm).
Porque trabalhar aqui
• Work in an informal and cooperative environment that will push your personal and professional growth • Be part of a high impact project that will affect the lives of people throughout the whole food system (from end customers to local organic farmers and everyone in between) • Work in a horizontal, transparent team that not only values your ideas but expects you to actively build the company with us • Have autonomy and responsibility • Learn a lot
Contrato
Estagiário
Remuneração
de R$2000,00 até R$2300,00
Benefícios
  • Vale Transporte
  • Vale Refeição
  • Seguro de Vida
  • Gympass
Descrição
O estágio na área de Analytics da Liv Up envolve a análise de dados para a geração de inteligência de negócio, suportando as decisões tomadas aqui dentro! As principais atividades dessa função são: 1) Realizar buscas em nosso data warehouse (banco de dados para análise) utilizando a linguagem SQL. 2) Comunicar-se com as áreas da empresa, entendendo seus problemas analíticos. 3) Desenvolver soluções suportadas por dados para esses problemas utilizando ferramentas como Python, Tableau, SQL e Excel. Os requisitos dessa função são: - Estar cursando engenharia, ciências da computação ou cursos relacionados - Perfil analítico para segmentação de problemas e propostas de soluções orientadas a dados - Vontade de aprender novas linguagens de programação como Python e SQL - Vontade de aprender ferramentas modernas de análise de dados como Tableau - Capacidade de comunicação para troca de informação entre áreas Diferenciais: - Conhecimentos em SQL - Conhecimentos em alguma linguagem de script como Python, Javascript ou C - Experiência com modelagem dimensional de data warehouse - Experiência com sistemas ETL