Vaga de Estágio em Analytics (Data Engineering) em São Paulo - SP - Liv Up

Veja a descrição da vaga e candidate-se!

Estágio em Analytics (Data Engineering)

Postada em 8 de março de 2018
Quem somos
Liv Up is the leading direct-to-consumer healthy food company in Brazil. We have been changing the way people relate to food by delivering the best customer experience in the food industry. By making healthy food very easy and tasteful while offering a transparent and humanized service, we’re turning an ever growing number of people into better eating habits. With our office in the region of Pinheiros, São Paulo, we have been growing over 15% month over month since our launch in March 2016 and we’re backed by Kaszek Ventures (Latin America's top VC firm).
Porque trabalhar aqui
• Work in an informal and cooperative environment that will push your personal and professional growth • Be part of a high impact project that will affect the lives of people throughout the whole food system (from end customers to local organic farmers and everyone in between) • Work in a horizontal, transparent team that not only values your ideas but expects you to actively build the company with us • Have autonomy and responsibility • Learn a lot
Contrato
Estagiário
Remuneração
de R$2000,00 até R$2300,00
Benefícios
  • Vale Transporte
  • Vale Refeição
  • Seguro de Vida
  • Gympass
Descrição
O estágio em Analytics na função de Data Engineering na Liv Up envolve o desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados da empresa. As principais responsabilidades são: 1) Desenvolvimento de sistemas de ETL (extract, transform, load) para suprir dados ao nosso Data Warehouse. 2) Gestão da infraestrutura. Manutenção de servidores hospedados na Amazon Web Services e Heroku. 3) Modelagem dimensional do Data Warehouse. Como requisitos, esperamos uma pessoa com familiaridade com estrutura de dados de um Data Warehouse (Kimball, star-schema), conhecimentos de ferramentas de integração de dados com o Pentaho Data Integration e linguagens que suportem as transformações como Python e SQL. Vontade de aprender tecnologias de infraestrutura com AWS, Heroku, PDI e Digital Ocean são essenciais.