Vaga de Estágio em Analytics (Data Engineering) em São Paulo - SP - Liv Up

Veja a descrição da vaga e candidate-se!

Estágio em Analytics (Data Engineering)

Postada em 8 de março de 2018
Quem somos
A Liv Up é a startup que está construindo a alimentação do nosso tempo com dos nossos investidores. Somos digitais, temos controle total da cadeia produtiva, desde formar parcerias com produtores orgânicos, criar e desenvolver receitas até o desenvolvimento do nosso site e aplicativo. Tudo isso com o compromisso de gerar impacto positivo do campo ao consumidor final. Já somos mais de 620 livupers, estamos em mais de 40 cidades no Brasil e crescendo a cada dia. Por isso, estamos em busca de talentos. Acreditamos na igualdade de oportunidades, e o único ingrediente que não pode faltar é o alinhamento com nossos valores. Bora?
Porque trabalhar aqui
- Oportunidade de estar em uma empresa de alto impacto que afeta positivamente a vida das pessoas em todos os momentos da sua alimentação; - Uma cultura que sempre tenta capacitar seus membros, tornando-os responsáveis pela sua carreira; - Uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parta da construção da empresa com a gente.
Contrato
Estagiário
Remuneração
de R$2000,00 até R$2300,00
Benefícios
  • Vale Transporte
  • Vale Refeição
  • Seguro de Vida
  • Gympass
Descrição
O estágio em Analytics na função de Data Engineering na Liv Up envolve o desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados da empresa. As principais responsabilidades são: 1) Desenvolvimento de sistemas de ETL (extract, transform, load) para suprir dados ao nosso Data Warehouse. 2) Gestão da infraestrutura. Manutenção de servidores hospedados na Amazon Web Services e Heroku. 3) Modelagem dimensional do Data Warehouse. Como requisitos, esperamos uma pessoa com familiaridade com estrutura de dados de um Data Warehouse (Kimball, star-schema), conhecimentos de ferramentas de integração de dados com o Pentaho Data Integration e linguagens que suportem as transformações como Python e SQL. Vontade de aprender tecnologias de infraestrutura com AWS, Heroku, PDI e Digital Ocean são essenciais.