Vaga de Estágio em Analytics (Data Engineering) em São Paulo - SP - Liv Up
Veja a descrição da vaga e candidate-se!
Estágio em Analytics (Data Engineering)
Postada em 8 de março de 2018Quem somos
A Liv Up é a startup que está construindo a alimentação do nosso tempo com dos nossos investidores. Somos digitais, temos controle total da cadeia produtiva, desde formar parcerias com produtores orgânicos, criar e desenvolver receitas até o desenvolvimento do nosso site e aplicativo. Tudo isso com o compromisso de gerar impacto positivo do campo ao consumidor final.
Já somos mais de 620 livupers, estamos em mais de 40 cidades no Brasil e crescendo a cada dia. Por isso, estamos em busca de talentos.
Acreditamos na igualdade de oportunidades, e o único ingrediente que não pode faltar é o alinhamento com nossos valores. Bora?
Porque trabalhar aqui
- Oportunidade de estar em uma empresa de alto impacto que afeta positivamente a vida das pessoas em todos os momentos da sua alimentação;
- Uma cultura que sempre tenta capacitar seus membros, tornando-os responsáveis pela sua carreira;
- Uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parta da construção da empresa com a gente.
Empresa
Localização
Contrato
Estagiário
Remuneração
de R$2000,00 até R$2300,00
Benefícios
- Vale Transporte
- Vale Refeição
- Seguro de Vida
- Gympass
Descrição
O estágio em Analytics na função de Data Engineering na Liv Up envolve o desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados da empresa.
As principais responsabilidades são:
1) Desenvolvimento de sistemas de ETL (extract, transform, load) para suprir dados ao nosso Data Warehouse.
2) Gestão da infraestrutura. Manutenção de servidores hospedados na Amazon Web Services e Heroku.
3) Modelagem dimensional do Data Warehouse.
Como requisitos, esperamos uma pessoa com familiaridade com estrutura de dados de um Data Warehouse (Kimball, star-schema), conhecimentos de ferramentas de integração de dados com o Pentaho Data Integration e linguagens que suportem as transformações como Python e SQL. Vontade de aprender tecnologias de infraestrutura com AWS, Heroku, PDI e Digital Ocean são essenciais.
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