Vaga de Machine Learning Engineer em São Paulo - SP - Cubo

Veja a descrição da vaga e candidate-se!

Machine Learning Engineer

Postada em 26 de outubro de 2019
Quem somos
O Cubo Itaú – o maior e mais relevante centro de empreendedorismo tecnológico da América Latina – foi idealizado pelo Itaú Unibanco, em parceria com a Redpoint eventures. Nosso objetivo desde 2015 é conectar em um só lugar empreendedores, grandes empresas, investidores e universidades para discutir sobre tecnologia, inovação, novos modelos de negócios, novas formas de trabalhar e como desafiar o status quo, visando um mundo melhor.
Porque trabalhar aqui
Se você gosta de desafios, seu lugar é aqui! Somos uma fintech em constante expansão, e, por isso, todos os dias criamos soluções que nos trazem muito aprendizado!
Empresa
Localização
Contrato
Autônomo
Remuneração
a combinar
Benefícios
a combinar
Descrição
Creditas Nosso propósito é cada vez mais garantir um crédito de qualidade que ajude os brasileiros a usarem seus bens como alavancas do seu progresso financeiro e pessoal. Combater as más dívidas e ajudar a realizar projetos de vida é o que nos dá orgulho e nos motiva a trabalhar. Para trazer inovação ao mercado de empréstimos, nós apostamos em tecnologia. É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos e melhoramos a experiência dos clientes. Nossa plataforma foi criada dentro de casa utilizando tecnologia open source, seguindo a filosofia agile e suas práticas. Mas nosso negócio mesmo são as pessoas: não abrimos mão do atendimento personalizado, prestando consultoria e oferecendo educação financeira para empoderar o cliente a tomar a melhor decisão. Você tem foco em arquitetura de dados de última geração? Acredita na democratização do acesso aos dados e em como eles podem revolucionar os negócios e a sociedade? Ser Data Science Engineer na Creditas é participar de um grupo focado na modelagem de estruturas de dados escaláveis e legíveis, na disponibilização dos dados para nossas equipes internas e na agilização do uso de ciência de dados para transformar o negócio. Saiba um pouco mais sobre os nossos desafios neste artigo do André Casimiro, Data Engineering Team Leader aqui na Creditas. Como será o seu dia a dia Viabilizar a obtenção de datasets de pesquisa as a service; Construir ferramentas para deploy automático de modelos; Implementar a monitoração funcional dos modelos de DS; Ser responsável pelo desenvolvimento de crawlers externos. O que esperamos de você Experiência em linguagens JVM (Java, Kotlin); Experiência com aplicações distribuídas; Experiência com sistemas de mensageria (Kafka); Experiência com Docker; Experiência com Python; Experiência com machine learning; Habilidade em desenvolver e implementar API’s; Excelência técnica e boas práticas de desenvolvimento. O que você vai encontrar na nossa tripulação Ambiente que valoriza feedback e 1:1; Ambiente dinâmico e com crescimento exponencial; Background anterior também é importante, não vamos anular o que você já vivenciou; Jogamos para ganhar e queremos que nossa tripulação sempre inove e busque por novos conhecimentos. E para isso temos auxílio educação/ estudo, aulas de Inglês online ou in company, aulas de Excel e SQL; Sabemos como se tornar mãe ou pai é marcante e queremos dar todo o apoio, com isso a licença-maternidade é de 6 meses e a licença-paternidade de 20 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos; GymPass - Além de proporcionar qualidade de vida, trabalhamos em time, conhecendo outras áreas e nos desafiamos constantemente, com nosso programa #CreditasEndurance; Vale-Refeição; VT / Estacionamento / Fretado / Bicicletário; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida. Já sei! Essa vaga tem a sua cara e é o que você está procurando? Candidate-se hoje! Não fazemos distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, pois acreditamos que é muito valioso compartilhar ideias e pontos de vistas distintos. Com backgrounds e perspectivas diferentes, nossos tripulantes podem entender nossos clientes de verdade e encontrar as melhores soluções.
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