Vaga de Tech Lead - Machine Learning Engineering em São Paulo - SP - Cubo
Veja a descrição da vaga e candidate-se!
Tech Lead - Machine Learning Engineering
Postada em 30 de outubro de 2019Quem somos
O Cubo Itaú – o maior e mais relevante centro de empreendedorismo tecnológico da América Latina – foi idealizado pelo Itaú Unibanco, em parceria com a Redpoint eventures. Nosso objetivo desde 2015 é conectar em um só lugar empreendedores, grandes empresas, investidores e universidades para discutir sobre tecnologia, inovação, novos modelos de negócios, novas formas de trabalhar e como desafiar o status quo, visando um mundo melhor.
Porque trabalhar aqui
Se você gosta de desafios, seu lugar é aqui! Somos uma fintech em constante expansão, e, por isso, todos os dias criamos soluções que nos trazem
muito aprendizado!
Empresa
Localização
Contrato
Autônomo
Remuneração
a combinar
Benefícios
a combinar
Descrição
Creditas
Nosso propósito é cada vez mais garantir um crédito de qualidade que ajude os brasileiros a usarem seus bens como alavancas do seu progresso financeiro e pessoal. Combater as más dívidas e ajudar a realizar projetos de vida é o que nos dá orgulho e nos motiva a trabalhar.
Para trazer inovação ao mercado de empréstimos, nós apostamos em tecnologia. É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos e melhoramos a experiência dos clientes. Nossa plataforma foi criada dentro de casa utilizando tecnologia open source, seguindo a filosofia agile e suas práticas. Mas nosso negócio mesmo são as pessoas: não abrimos mão do atendimento personalizado, prestando consultoria e oferecendo educação financeira para empoderar o cliente a tomar a melhor decisão.
Você tem foco em resolver problemas complexos para transformar a vida de usuários? Lidera definições arquiteturais dentro do seu time? Ser Tech Leader - Data Science Engineering na Creditas é entender problemas e objetivos de negócio e liderar a estratégia técnica das soluções para atendê-los, além de coordenar a integração das soluções técnicas do seu time com a arquitetura macro da empresa.
Saiba um pouco mais sobre os nossos desafios neste artigo do André Casimiro, Data Engineering Team Leader aqui na Creditas.
Como será o seu dia a dia
Viabilizar a obtenção de datasets de pesquisa as a service;
Construir ferramentas para deploy automático de modelos;
Implementar a monitoração funcional dos modelos de DS;
Ser responsável pelo desenvolvimento de crawlers externos.
O que esperamos de você
Experiência em linguagens JVM (Java, Kotlin);
Experiência com aplicações distribuídas;
Experiência com sistemas de mensageria (Kafka);
Experiência com Docker;
Experiência com Python;
Experiência com machine learning;
Habilidade em desenvolver e implementar APIs;
Excelência técnica e boas práticas de desenvolvimento.
O que você vai encontrar na nossa tripulação
Ambiente que valoriza feedback e 1:1;
Ambiente dinâmico e com crescimento exponencial;
Background anterior também é importante, não vamos anular o que você já vivenciou;
Jogamos para ganhar e queremos que nossa tripulação sempre inove e busque por novos conhecimentos. E para isso temos auxílio educação/ estudo, aulas de Inglês online ou in company, aulas de Excel e SQL;
Sabemos como se tornar mãe ou pai é marcante e queremos dar todo o apoio, com isso a licença-maternidade é de 6 meses e a licença-paternidade de 20 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos;
GymPass - Além de proporcionar qualidade de vida, trabalhamos em time, conhecendo outras áreas e nos desafiamos constantemente, com nosso programa #CreditasEndurance;
Vale-Refeição; VT / Estacionamento / Fretado / Bicicletário; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida.
Já sei! Essa vaga tem a sua cara e é o que você está procurando?
Candidate-se hoje!
Não fazemos distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, pois acreditamos que é muito valioso compartilhar ideias e pontos de vistas distintos. Com backgrounds e perspectivas diferentes, nossos tripulantes podem entender nossos clientes de verdade e encontrar as melhores soluções.
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